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Laser Tracker Placement Optimization for Highly Flexible Manufacturing Systems
Goebels, M.; Baumgärtner, J.; Puchta, A.; Fleischer, J.
2025. Production at the Leading Edge of Technology. Ed.: W.-G. Drossel, Springer
Part series dataset of milling processes for time series prediction
Ströbel, R.; Kader, H.; Mau, M.; Deucker, S.; Bless, D.; Oexle, F.
2025, April 9. doi:10.35097/ctvuj6dgzepzmk0g
Challenges in Implementing Gaia-X for Industrial Applications – Insights from Three Diverse Use Cases
Bott, A.; Behrendt, S.; Gleich, K.; Karimi, E.; Fleischer, J.; Lanza, G.
2025. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 120 (3), 163–168. doi:10.1515/zwf-2025-1023
Lean Data – Anwendungsspezifische Reduktion großer Datenmengen im Produktionsumfeld
Baucks, M.; Mau, M.; Ruppelt, P.; Puchta, A.; Fleischer, J.
2025. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 120 (s1), 152–158. doi:10.1515/zwf-2024-0148
Intelligente Prozessüberwachung für die flexible Produktion – Integration von Physics-Informed Machine Learning und Active Learning
Ströbel, R.; Kader, H.; Hutt, L.; Zhou, H.; Mau, M.; Puchta, A.; Noack, B.; Fleischer, J.
2025. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 120 (s1), 224–231. doi:10.1515/zwf-2024-0154
Systematic Digital Twin-Based Development Approach for Holistic Sustainable Electric Traction Motors
Scholz, J.; Klein, N.; Kößler, F.; Fleischer, J.
2025. Sustainability, 17 (6), Art.-Nr.: 2518. doi:10.3390/su17062518

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