Improving Production System Flexibility and Changeability Through Software-Defined Manufacturing
Behrendt, S.; Ungen, M.; Fisel, J.; Hung, K.-C.; May, M.-C.; Leberle, U.; Lanza, G.
2023. A. B. T. M. H.-C. Liewald Mathiasand Verl (Hrsg.), Production at the Leading Edge of Technology – Proceedings of the 12th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), University of Stuttgart, October 2022. Ed.: M. Liewald, 705–716, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-18318-8_70

A New Approach to Consider Influencing Factors in the Design of Global Production Networks
Martin, M.; Peukert, S.; Lanza, G.
2023. Production at the Leading Edge of Technology. Hrsg.: M. Liewald, 623–632, Springer Nature Switzerland AG. doi:10.1007/978-3-031-18318-8_62

Short-time induction heat treatment of high speed steel AISI M2: Laboratory proof of concept and application-related component tests
Damon, J.; Schüßler, P.; Mühl, F.; Dietrich, S.; Schulze, V.
2023. Materials & Design, 230, Artkl.Nr.: 111991. doi:10.1016/j.matdes.2023.111991

Ein Beitrag zum Produkt-Produktions-CoDesign durch eine Methode zur Modellierung der Abhängigkeiten und Ableitung von Entwicklungsrisiken und -potentialen = A contribution to product-production co-design through a method for modeling dependencies and deriving development risks and potentials. Dissertation
Stürmlinger, T.
2023, Mai 25. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000158891

Analyzing the error of Computed Tomography-based pore detection by using microscope images of matched cross-sections
Schild, L.; Weiser, L.; Höger, K.; Lanza, G.
2023. Precision Engineering, 81, 192–206. doi:10.1016/j.precisioneng.2023.01.013

Funktionsorientierte Qualitätsregelung in Produktionsnetzwerken - Qualitätsmanagement in der Produktion hochpräziser Produkte durch netzwerkweite Datenintegration. Dissertation
Silbernagel, R. M.
2023, April 25. Shaker Verlag. doi:10.5445/IR/1000157514

Digitaler Anhang der Dissertation zum Thema "Funktionsorientierte Qualitätsregelung in Produktionsnetzwerken"
Silbernagel, R.
2023, April 25. doi:10.5445/IR/1000154569

Training and validation dataset of milling processes for time series prediction
Ströbel, R.; Probst, Y.; Fleischer, J.
2023, April 14. doi:10.5445/IR/1000157789

Experiment data for the application of actor critic reinforcement learning for dynamic pricing in production
Stamer, F.
2023, April 5. doi:10.5445/IR/1000157568

Influence of particle size distribution on surface roughness in powder bed fusion - A contribution to increase resource efficiency
Fischmann, P.; Schrauth, F.; Zanger, F., (2)
2023. CIRP Annals. doi:10.1016/j.cirp.2023.04.018