Seminar Data-Mining in der Produktion
- type: Seminar (S)
- chair: Fakultät für Maschinenbau
- semester: SS 2020
-
time:
wird bekanntgegeben
- lecturer: Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza
- sws: 4
- lv-no.: 2151643
Bemerkungen | Die Teilnehmerzahl ist auf zwölf Studierende begrenzt. Termine und Fristen zur Veranstaltung werden unter https://www.wbk.kit.edu/studium-und-lehre.php bekanntgegeben. |
Voraussetzungen | Zulassung nach Bewerbung. |
Literaturhinweise | Das Skript und Literaturhinweise stehen den Teilnehmern zum Download zur Verfügung. |
Lehrinhalt |
Im Zeitalter von Industrie 4.0 entstehen durch die einhergehende Vernetzung von Produkten und Wertschöpfungsketten große Mengen an Produktionsdaten. Deren Analyse ermöglicht wertvolle Schlussfolgerungen auf die Produktion und damit einhergehende Effizienzsteigerungen in den Prozessen. Ziel der Veranstaltung ist es, die Produktionsdatenanalyse als wichtigen Baustein zukünftiger Industrieprojekte kennen zu lernen. Die Studierenden lernen das Data-Mining Tool KNIME kennen und nutzen es für Analysen. Ein konkreter Anwendungsfall aus der Industrie mit realen Produktionsdaten ermöglicht das praxisnahe Arbeiten und bietet direkte Bezüge zu industriellen Anwendungen. Die Teilnehmer lernen ausgewählte Methoden des Data-Mining kennen und wenden diese auf die Produktionsdaten an. Dabei erfolgt die Arbeit innerhalb der Veranstaltung in Kleingruppen am Computer. Im Anschluss sind Präsentationen zu spezifischen Data Mining Methoden auszuarbeiten. |
Arbeitsbelastung | Arbeitsaufwand von 90h (=3LP) |
Lernziele |
Die Studierenden …
|
Prüfung |
Mit Note, regelmäßige Teilnahme, Vorstellungen und Ausarbeitung. |