Software-defined Manufacturing – The new Manufacturing Paradigm

Software-defined Manufacturing zielt durch eine durchgängige Digitalisierung und Methoden der Softwareentwicklung darauf ab, die Planung und den Betrieb von Produktionen einfacher, schneller und effizienter zu machen.
 SDM4FZI (https://www.sdm4fzi.de/)
 SDM4FZI (https://www.sdm4fzi.de/)
SDM-Referenzarchitektur und Kontinuitätszyklus geben als konzeptionelles Framework den Rahmen für die Forschungsaktivitäten innerhalb von SDM4FZI vor.

Durch SDM werde die verschiedenen Entitäten einer Produktion miteinander vernetzt und können durchgängig Informationen für eine schnelle Planung und einen effizienteren Betrieb der Produktion austauschen.

Software-defined Manufacturing (SDM) zielt darauf ab, die Digitalisierung in der Produktion voranzubringen, indem die physische Produktion durchgängig von Software überwacht, konfiguriert, beplant und gesteuert wird. Dadurch sollen Produktionen auf allen Ebenen anpassbarer werden und so schneller auf die steigende Volatilität der Märkte reagieren können. Als Vorbild für die Umsetzung dieser Vision dienen Konzepte und Technologien aus der Telekommunikationstechnologie und der Softwareentwicklung, die für den Einsatz in der Produktion befähigt werden.
Das Forschungsprojekt Software-defined Manufacturing für die Fahrzeug- und Zulieferindustrie (SDM4FZI) leistet hierzu als großes Verbundprojekt mit breit gefächertem Konsortium Grundlagenarbeiten. Das wbk Institut für Produktionstechnik ist dabei mit mehreren Forschungsschwerpunkten beteiligt. 
Im Umfeld der Fertigungstechnik werden mit Hilfe von Finite Elemente Simulationen Randschichtzustände von Metallen bei industriellen Anwendungen vorhergesagt. Diese Ergebnisse werden in einer sogenannten „Surface Cloud“ gespeichert und sollen so für zukünftige Anwendungen einfach zugänglich sein. 
Außerdem wird untersucht, wie Digitale Zwillinge von Werkzeugmaschinen automatisch erstellt werden können. Besonders interessant ist diese Technik bei bereits bestehenden Anlagen, die zusätzlich eine automatische Identifikation und Zuordnung von Sensorsignalen benötigen.  
Im Bereich der Produktionssysteme und -netzwerke wird erforscht, wie durch Szenarioanalysen zukünftige Marktentwicklungen vorhergesagt und durch eine vorherschauende Produktionsplanung abgefangen werden können. Darüber hinaus wird untersucht wie Datenplattformen zur Abbildung von Produktionen gestaltet werden können um bestehende Softwaresysteme zur Produktionsplanung und -steuerung integrieren zu können und so die Planung automatisierbar zu machen. 
Die Forschungsaktivitäten innerhalb von SDM4FZI zielen also auf die Befähigung der Produktion ab, vollständig digital geplant und gesteuert zu werden indem bestehende technologische Barrieren gezielt abgebaut werden.
 

Sebastian Behrendt
Research Associate

+49 1523 9502645sebastian behrendt does-not-exist.kit edu

 

76131 Karlsruhe
Kaiserstraße 12

 

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