Hybride KI für Produktentwicklung

Die Produktentwicklung steht vor einem tiefgreifenden Wandel: steigende Anforderungen an Nachhaltigkeit, Kosten- und Zeiteffizienz treffen auf komplexe Technologien und enorme Datenmengen. Das DFG-Projekt INSPIRE („Intelligent Hybrid Decision Support Based on Multi-Modal AI for Product Creation“) setzt genau hier an. Ziel ist es, hybride Entscheidungsunterstützungssysteme zu entwickeln, die menschliches Erfahrungswissen mit den Möglichkeiten moderner Künstlicher Intelligenz (KI) verbinden.
Im Mittelpunkt steht die Verarbeitung sogenannter „extremer Daten“: CAD-Modelle, Simulationen, Messdaten, Prozessparameter oder auch Erfahrungsberichte werden zusammengeführt und mit multimodaler KI (also KI, die verschiedene Datenarten gleichzeitig verarbeiten kann) ausgewertet. So können etwa im Leiterplattendesign von Siemens oder bei der Mikroverzahnungsfertigung für Dentalinstrumente von Dentsply Sirona frühzeitig die Folgen von Konstruktionsentscheidungen auf Qualität und Kosten abgeschätzt werden.
Die Forschenden am wbk Institut für Produktionstechnik des Karlsruher Instituts für Technologie und am Institut für Industrial Information Technology der TU Berlin entwickeln dafür KI-gestützte Demonstratoren und leiten Leitlinien für die Integration in reale Entwicklungsprozesse ab. (Dieser Satz kann gestrichen werden, falls Zeichen reduziert werden müssen.)
Langfristig soll das Projekt die Basis für eine neue Generation von Entscheidungsunterstützungssystemen legen, die Ingenieurinnen und Ingenieure dabei unterstützen, schneller, transparenter und nachhaltiger zu entscheiden.

Weitere Informationen unter: https://www.wbk.kit.edu/wbkintern/Forschung/Projekte/INSPIRE//index.php