Ali Bilen, M.Sc.
- Akad. Mitarbeiter
- Bereich: Produktionssysteme
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 008, Geb. 50.36
- Tel.: +49 1523 9502579
- Ali Bilen ∂does-not-exist.kit edu
76131 Karlsruhe
Kaiserstraße 12
Ali Bilen, M.Sc.
Forschungs- und Arbeitsgebiete:
- Entwicklung und Implementierung von intelligenten Qualitätsregelkreisen
- Datenanalyse
Allgemeine Aufgaben:
- Betreuung der Vorlesung Qualitätsmanagement
- Lernfabrik Globale Produktion Modul 3 – Qualitätsmanagement (Six-Sigma)
Projekte:
- BMWi SDM4FZI: Software-defined Manufacturing in der Fahrzeug- und Zulieferindustrie
- DAT4.ZERO - Digital getriebenes Qualitätsmanagement für Zero Defect Manufacturing in intelligenten Fabriken
Lebenslauf:
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seit 08/2022 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) |
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04/2022 – 07/2022 |
MHP Management- und IT-Beratung GmbH Cloud Native Developer |
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10/2015-01/2022 |
Studium des Maschinenbaus am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
Veröffentlichungen
Coping with concept drift in a virtual metrology application to predict part quality in micro gear manufacturing
Bilen, A.; Grommes, A.; Stamer, F.; Lanza, G.
2025. Measurement: Sensors, 101797. doi:10.1016/j.measen.2024.101797
Bilen, A.; Grommes, A.; Stamer, F.; Lanza, G.
2025. Measurement: Sensors, 101797. doi:10.1016/j.measen.2024.101797
A Quality Data Model Based on Asset Administration Shell Technology to Enable Autonomous Quality Control Loops
Bilen, A.; Stamer, F.; Behrendt, S.; Lanza, G.
2024. Production at the Leading Edge of Technology : Proceedings of the 13th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Freudenstadt, November 2023. Ed.: T. Bauernhansl, 195–204, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-47394-4_20
Bilen, A.; Stamer, F.; Behrendt, S.; Lanza, G.
2024. Production at the Leading Edge of Technology : Proceedings of the 13th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Freudenstadt, November 2023. Ed.: T. Bauernhansl, 195–204, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-47394-4_20
Quality Control Loop for Tool Wear Compensation in Milling Process using different Optimization Methods
Bilen, A.; Kaiser, J.-P.; Florian Stamer, D. G.; Lanza, G.
2024. Procedia CIRP Hrsg.: Teti, Roberto, 126, 396–401. doi:10.1016/j.procir.2024.08.385
Bilen, A.; Kaiser, J.-P.; Florian Stamer, D. G.; Lanza, G.
2024. Procedia CIRP Hrsg.: Teti, Roberto, 126, 396–401. doi:10.1016/j.procir.2024.08.385
A development approach for a standardized quality data model using asset administration shell technology in the context of autonomous quality control loops for manufacturing processes
Bilen, A.; Stamer, F.; May, M. C.; Lanza, G.
2023. Conference Proceedings : 23rd International Conference & Exhibition, 1–4, Euspen
Bilen, A.; Stamer, F.; May, M. C.; Lanza, G.
2023. Conference Proceedings : 23rd International Conference & Exhibition, 1–4, Euspen
In-Process Monitoring of Hobbing Process Using an Acoustic Emission Sensor and Supervised Machine Learning
Schiller, V.; Klaus, S.; Bilen, A.; Lanza, G.
2023. Algorithms, 16 (4), Art.-Nr.: 183. doi:10.3390/a16040183
Schiller, V.; Klaus, S.; Bilen, A.; Lanza, G.
2023. Algorithms, 16 (4), Art.-Nr.: 183. doi:10.3390/a16040183