Künstliche Intelligenz in der Produktion
- Typ: Vorlesung (V)
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Lehrstuhl:
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau - Institut für Produktionstechnik
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau - Semester: WS 22/23
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Zeit:
Fr 28.10.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 04.11.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 11.11.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 18.11.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 25.11.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 02.12.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 09.12.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 16.12.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 23.12.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 13.01.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 20.01.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 27.01.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 03.02.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 10.02.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
Fr 17.02.2023
14:00 - 17:15, wöchentlich
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude
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Dozent:
Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer
Tobias Schlagenhauf - SWS: 2
- LVNr.: 2149921
- Hinweis: Präsenz/Online gemischt
Inhalt | Das Modul KI in der Produktion soll Studierenden die praxisnahe, ganzheitliche Integration von Verfahren des Maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in der Produktion vermitteln. Die Veranstaltung orientiert sich hierbei an den Phasen des CRISP-DM Prozesses mit dem Ziel, ein tiefes Verständnis für die notwendigen Schritte und inhaltlichen Aspekte (Methoden) innerhalb der einzelnen Phasen zu entwickeln. Hierbei liegt der Fokus neben der Vermittlung der praxisrelevanten Aspekte zur Integration der wichtigsten Verfahren des Maschinellen Lernens vor allem auf den notwendigen Schritten zur Datengenerierung und Datenaufbereitung sowie der Implementierung und Absicherung der Verfahren im industriellen Umfeld. Die Lehrveranstaltung "Künstliche Intelligenz in der Produktion" behandelt hierbei die theoretischen Grundlagen in einem praktischen Kontext. Hierbei werden die sechs Phasen des CRISP-DM Prozesses sequenziell durchlaufen und die notwendigen Grundlagen zur Implementierung der jeweiligen Phasen vermittelt. Die Veranstaltung behandelt zunächst die im Produktionsumfeld vorherrschenden Datenquellen. Daran anschließend werden Möglichkeiten zur zielführenden Datenaufnahme sowie zum Datentransfer und zur Datenspeicherung eingeführt. Möglichkeiten zur Datenfilterung und Datenvorverarbeitung werden diskutiert und auf die produktionsrelevanten Aspekte hingewiesen. Die Veranstaltung behandelt anschließend im Detail die notwendigen Algorithmen und Verfahren zur Implementierung von KI in der Produktion, bevor Techniken und Grundlagen zur Verstetigung der Modelle in der Produktion (Deployment) diskutiert werden.
MACH: |
Vortragssprache | Deutsch |
Literaturhinweise | Skript zur Veranstaltung wird über Ilias (https://ilias.studium.kit.edu/) bereitgestellt. Lecture notes will be provided in Ilias (https://ilias.studium.kit.edu/). |