wbk Institut für Produktionstechnik

Marco Wurster, M.Sc.

  • 76131 Karlsruhe
    Kaiserstraße 12

Marco Wurster, M.Sc.

Forschungs- und Arbeitsgebiete:

  • Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung und -steuerung
  • Skalierbare Automatisierung agiler Produktionssysteme
  • Plug&Produce
  • Remanufacturing auf Fabrikebene
  • Fabrikplanung

Allgemeine Aufgaben:

  • Vorlesungsbetreuer der Vorlesung Integrierte Produktionsplanung im Zeitalter von I4.0 (IPP)
    • Montageplanung: Konzept- und Detailplanung (Vorlesung und Übung)
  • Koordinator des Lernfabrik Moduls „Skalierbare Automatisierung“
  • Vertreter im Arbeitskreis Industrie 4.0 der IHK Karlsruhe




seit 10/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) 
10/2012-06/2019  Studium des Maschinenbaus am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
09/04/1993 Geboren in Breisach am Rhein



[ 1 ] May, M. C.; Overbeck, L.; Wurster, M.; Kuhnle, A. & Lanza, G. (2020), „Foresighted Digital Twin for situational Agent Selection in Production Control“.

[ 2 ] Wurster, M.; Häfner, B.; Gauder, D.; Stricker, N. & Lanza, G. (2021), „Fluid Automation - A Definition and an Application in Remanufacturing Production Systems“. Digitalizing smart factories, Elsevier, S. 508-513.
Production systems must be able to quickly adapt to changing requirements. Especially in the field of remanufacturing, the uncertainty in the state of the incoming products is very high. Several adaptation mechanisms can be applied leading to agile and changeable production systems. Among these, adapting the degree of automation with respect to changeover times and high investment costs is one of the most challenging mechanisms. However, not only long-term changes, but also short-term adaptations can lead to enormous potentials, e.g. when night shifts can be supported by robots and thus higher labor costs and unfavorable working conditions at night can be avoided. These changes in the degree of automation on an operational level are referred to as fluid automation, which will be defined in this paper. The mechanisms of fluid automation are presented together with a case study showing its application on a disassembly station for electrical drives.