Robin Ströbel, M.Sc.
- Akad. Mitarbeiter
- Bereich: Maschinen, Anlagen und Prozessautomatisierung
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 025, Geb. 70.16
- Tel.: +49 1523 9502603
- robin stroebel ∂does-not-exist.kit edu
76131 Karlsruhe
Kaiserstraße 12
Robin Ströbel, M.Sc.
Forschungs- und Arbeitsgebiete:
- Software-defined Manufacturing und digitale Zwillinge
- Themenbereiche der Industrie 4.0
Allgemeine Aufgaben:
- Betreuung der Vorlesung Steuerungstechnik
- Demozentrum I4.0
Projekte:
- SDM4FZI: Software-defined Manufacturing in der Fahrzeug- und Zulieferindustrie
- SDMflex: Flexible SDM through Continuously Self-Learning Quality-Aware Digital Twins
Lebenslauf:
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seit 04/2022 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) |
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10/2019-03/2022 |
Studium des Maschinenbaus (M.Sc.) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
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09/2017-01/2018 |
Auslandsstudium an der Jiaotong-Universität Shanghai (SJTU) |
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10/2015-09/2019 |
Studium des Maschinenbaus (B.Sc.) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
Veröffentlichungen
Software-Defined Manufacturing for the Entire Life Cycle at Different Levels of Production
Behrendt, S.; Martin, M.; Puchta, A.; Ströbel, R.; Fisel, J.; May, M.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.; Lanza, G.
2023. Advances in Automotive Production Technology – Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022). Ed.: N. Kiefl, 25–34, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-27933-1_3
Behrendt, S.; Martin, M.; Puchta, A.; Ströbel, R.; Fisel, J.; May, M.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.; Lanza, G.
2023. Advances in Automotive Production Technology – Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022). Ed.: N. Kiefl, 25–34, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-27933-1_3
Software-Defined Workpiece Positioning for Resource-Optimized Machine Tool Utilization
Ströbel, R.; Probst, Y.; Hutt, L.; Fleischer, J.
2023. Journal of Machine Engineering, 23 (1), 71–84. doi:10.36897/jme/161660
Ströbel, R.; Probst, Y.; Hutt, L.; Fleischer, J.
2023. Journal of Machine Engineering, 23 (1), 71–84. doi:10.36897/jme/161660
Generation of identifiable CNC reference runs with high information content for machine learning and analytic approaches to parameter identification
Gönnheimer, P.; Ströbel, R.; Netzer, M.; Fleischer, J.
2022. Procedia CIRP, 107, 734–739. doi:10.1016/j.procir.2022.05.054
Gönnheimer, P.; Ströbel, R.; Netzer, M.; Fleischer, J.
2022. Procedia CIRP, 107, 734–739. doi:10.1016/j.procir.2022.05.054