Benfer Martin, M.Sc.

Forschungs- und Arbeitsgebiete:

Globale Produktionsstrategien
Digitaler Zwilling Globaler Produktionsnetzwerke
Produktionsnetzwerkmodellierung und -simulation
Traceability in globaler Wertschöpfung
Transparenz in der Wertschöpfungskette

Allgemeine Aufgaben:

Vorlesungsbetreuer der Vorlesung Globale Produktion
Betreuung Hector Global Production
Lernfabrik „Globale Produktion“ (http://globallearningfactory.com/) – Lean und Industrie 4.0

Projekte:

AiF TransNet – Transparenz in globalen Produktionsnetzwerken
BaWü PoTracE – Traceability Plattform für das Remanufacturing von E-Mobilitäts Lösungen

Lebenslauf:

seit 11/2019	Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)
10/2017 – 09/2019	Master Entwicklung und Konstruktion an der RWTH Aachen University und Research Exchange mit der University of Southern California, LA
10/2013 – 10/2017	Bachelor Maschinenbau an der RWTH Aachen University

Veröffentlichungen

[ 1 ]

Benfer, M.; Ziegler, M.; Gützlaff, A.; Franken, B.; Cremer, S.; Prote, J. & Schuh, G. (2019), „Determination of the abstraction level in production network models“. Procedia CIRP, Hrsg. Elsevier, S. 198-203.

Abstract

In recent years the importance of production network modeling has increased significantly, as companies face rising complexity and dynamics in their environment. Quantitative models help to gain understanding and support strategic decision making in production network management. Choosing the right abstraction level by determining the trade-off between model accuracy and effort for modeling is crucial for developing viable and applicable models. While experienced model builders can identify the right abstraction level intuitionally, a structured process would lead to results which are more consistent. This paper presents an approach to structure and streamline the determination of the abstraction level. A basic concept is presented, that enables systematic definition of the abstraction level for a given model framework. A process implementing the concept is proposed, that helps to identify the right abstraction level based on case-specific requirements and restrictions and tailor the model to solve the examined problem. The process is tested in a case study at a globally operating tooling machine company.

[ 2 ]

Benfer, M.; Gartner, P.; Treber, S.; Kuhnle, A.; Häfner, B. & Lanza, G. (2020), „Implementierung von unternehmensübergreifender Traceability“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Band 5, S. 304-308. 10.3139/104.112284 [19.06.20].

Abstract

Die Nachverfolgbarkeit (engl. traceability) von Produkten entlang ihres Lebenszyklus ist eine Grundvoraussetzung für zahlreiche Anwendungsfelder: der Ermöglichung von Kreislaufwirtschaftsprozessen, dem Schutz vor Produktpiraterie und der zielgerichteten Qualitätssicherung. Jedoch existieren über die gesetzlich vorgeschriebenen Standards hinaus wenig umfassende Lösungen, um Produkte unternehmensübergreifend nachzuverfolgen. Dieser Beitrag zeigt ein Konzept zur strukturierten Konzeption, Implementierung und Bewertung solcher Traceability-Systeme.