{"id":153,"date":"2024-09-21T19:17:44","date_gmt":"2024-09-21T17:17:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/?page_id=153"},"modified":"2024-10-17T18:16:34","modified_gmt":"2024-10-17T16:16:34","slug":"getting-started-workshops","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/getting-started-workshops\/","title":{"rendered":"Getting Started Workshops"},"content":{"rendered":"\t\t
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\"Getting Started\" - Workshops

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Zu unserer \u201eGetting Started\u201c-Workshop-Reihe geh\u00f6ren Workshops mit unterschiedlichen Schwerpunkten:\nSie planen die Integration von KI in Ihrer Produktion und w\u00fcnschen sich Input zur eigenverantwortlichen...

\n1. ...Planung und Organisation des Vorhabens?
Dann besuchen Sie den \"Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Manager\" Tagesworkshop!

\n2. ...Umsetzung des Vorhabens?
Dann besuchen Sie den \"Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Praktiker\" Tagesworkshop!\n

\n\u00dcbrigens: Sie k\u00f6nnen alle Workshops kostenlos und unabh\u00e4ngig voneinander besuchen.

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1. Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Manager<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sie planen die Integration von KI in Ihrer Produktion und w\u00fcnschen sich Input zur\neigenverantwortlichen Planung und Organisation des Vorhabens? Dann besuchen Sie den \"Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Manager\" Tagesworkshop! <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sie erwerben dort Kompetenzen zur Bewertung der Komplexit\u00e4t und des Umfangs von KI-Projekten und werden bef\u00e4higt im Sinne der Hilfe zur Selbsthilfe datengetriebene Projekte im eigenen Unternehmen anzusto\u00dfen. Der Workshop basiert auf dem etablierten Prozessstandard CRISP-DM, der einen fundierten Orientierungsrahmen f\u00fcr die Planung, Organisation und Durchf\u00fchrung von KI-Projekten erm\u00f6glicht. Sie probieren sich in der Bewertung der Machbarkeit eines Beispiel-Anwendungsfalls aus und werden geschult darin welche Ressourcen und Kompetenzen in den verschiedenen Prozessphasen notwendig sind. Die relevanten Inhalte werden anschaulich in theoretischen sowie interaktiven Kurzmodulen vermittelt. Durch eine Teilnahme am Workshop gehen Sie den ersten Schritt in Richtung eigenverantwortliches Vorgehen in Sachen KI und sind k\u00fcnftig gut aufgestellt um Projekte dieser Art erfolgreich anzuleiten.<\/p>

F\u00fcr die Teilnahme werden keine Programmierkenntnisse ben\u00f6tigt \u2013 der Fokus liegt in der Vermittlung von Wissen und der F\u00e4higkeit dieses im eigenen Unternehmen anzuwenden. Erste Erfahrungen mit KI-Projekten sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Der Workshop findet in Kleingruppen (5-15 Personen) in Pr\u00e4senz entweder vor Ort bei Ihnen im Unternehmen oder in der KIT-Forschungsfabrik auf dem Campusgel\u00e4nde statt. Abh\u00e4ngig der geplanten Teilnehmer:innenzahl bieten wir einen Workshop exklusiv f\u00fcr Ihr Unternehmen an. Kommen Sie gerne auf uns zu, damit wir die weiteren Details anschlie\u00dfend in einem pers\u00f6nlichen Gespr\u00e4ch kl\u00e4ren k\u00f6nnen.<\/p>

Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail und geben dort Eckdaten zum Unternehmen, die geplante Teilnehmer:innenzahl sowie einen Wunschzeitraum an.<\/p>

Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ihr Ansprechpartner:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Florian Oexle, M.Sc.
florian.oexle\u2202kit.edu<\/i><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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2. Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Praktiker

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Sie planen die Integration von KI in Ihrer Produktion und w\u00fcnschen sich Input zur\neigenverantwortlichen Umsetzung des Vorhabens? Dann besuchen Sie den \"Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Praktiker\" Tagesworkshop!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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In dieser Workshop-Reihe wird erg\u00e4nzend zu eher theoretischen Wissensvermittlung in „Getting
started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Manager“ der Fokus auf praktisches Ausprobieren und das Sammeln erster Erfahrung in der maschinellen Verarbeitung von Daten gelegt. Sie k\u00f6nnen beide Workshops erg\u00e4nzend besuchen, die Teilnahme auf verschiedene Personen innerhalb des Unternehmens aufteilen oder sich je nach Verf\u00fcgbarkeit und Interessenslagerung auch f\u00fcr nur einen Workshop entscheiden. Sie durchlaufen w\u00e4hrend des Workshops ebenfalls die CRISP-DM Prozessphasen und vollziehen die einzelnen Schritte an einem praktischen Beispiel nach. Dabei werden verschiedene kleinere Programmieraufgaben in Einzel- oder Gruppenarbeit unter Anleitung in einer zug\u00e4nglichen Softwareumgebung durchgef\u00fchrt. Die hierf\u00fcr ben\u00f6tigte Hardware wird seitens ProKI-Karlsruhe gestellt.<\/p>

Ihnen stehen drei Workshops mit unterschiedlichen Schwerpunkten zur Verf\u00fcgung:<\/p>

  1. Maschinenanbindung & Datenbereitstellung<\/span>:
    Die Verf\u00fcgbarkeit geeigneter Rohdaten ist der Ausgangspunkt jedes KI-Projekts. In diesem Workshop wird die automatisierte Identifikation und Zuordnung von Datenquellen im Kontext der Zerspanung demonstriert. Zudem k\u00f6nnen praxisnah die Effekte einer Datenvorfilterung auf die Modellperformance interaktiv getestet werden.<\/li>
  2. Prozess\u00fcberwachung & fr\u00fche Detektion von Sch\u00e4den<\/span>:
    Verschlei\u00dfbedingte Sch\u00e4den sind h\u00e4ufig die Ursache f\u00fcr gest\u00f6rte Abl\u00e4ufe in der Produktion. Am Beispiel bildbasierter \u00dcberwachungsdaten eines Kugelgewindetriebs durchlaufen die Teilnehmer:innen die
    notwendigen Prozessschritte hin zu einer funktionierenden KI-Anwendung. Grunds\u00e4tzlich l\u00e4sst sich das Gelernte auf verschiedene Bereiche der Klassifikation von Bilddaten generalisieren und es entsteht Fallbeispiel-unabh\u00e4ngiges Erfahrungswissen.<\/li>
  3. Datenaugmentierung<\/span>:
    Die Augmentierung von Daten gilt als effektive Ma\u00dfnahme, um dem h\u00e4ufigen Problem der Datenknappheit zu begegnen. Dabei wird eine Basis aus echten Daten um k\u00fcnstlich generierte Daten erweitert. Anschlie\u00dfend werden die auf realen Daten trainierten Modelle mittels Transfer Learning weiter optimiert. Dieses Verfahren wird am Beispiel der Klassifikation von Bauteilen (Zahnr\u00e4der) praktisch erprobt. In diesem Workshop r\u00fcckt die Erarbeitung der Prozessschritte nach CRISP-DM in den Hintergrund, weshalb wir eine Teilnahme nur bei ausreichendem Vorwissen oder dem vorherigen Besuch einer der anderen Workshops empfehlen.<\/li>

  4. ENGLISCHER WORKSHOP\u00a0\u00a0 I\u00a0\u00a0 Werkzeugverschlei\u00dfanalyse<\/span>:
    In diesem Workshop lernen die Teilnehmer fortschrittliche Systeme zur \u00dcberwachung des Werkzeugzustands kennen, die in Maschinen und Produktionslinien integriert werden k\u00f6nnen. Mit Hilfe von Deep Learning und Computer Vision wird die Inline-\u00dcberwachung des Werkzeugzustands demonstriert. Der Workshop zeigt auch, wie diese Modelle einfach \u00fcber eine Benutzeroberfl\u00e4che zur Verf\u00fcgung gestellt werden k\u00f6nnen, so dass sie ohne umfangreiche Programmierkenntnisse an verwandte Themen angepasst werden k\u00f6nnen. Dieser Workshop wird auf Englisch durchgef\u00fchrt.<\/p><\/li><\/ol>

    F\u00fcr eine erfolgreiche Teilnahme ist ein Grundverst\u00e4ndnis von KI notwendig \u2013 schauen Sie doch in unserem online Kurs Kompaktwissen: KI & Produktion<\/a> vorbei, um einen \u00dcberblick zu erhalten.<\/p>

    Programmierkenntnisse werden nicht zwingend vorausgesetzt, sie erleichtern jedoch die Mitarbeit. Der Workshop findet in Kleingruppen (5-20 Personen) in Pr\u00e4senz entweder vor Ort bei Ihnen im Unternehmen oder in der Forschungsfabrik auf dem KIT-Campus statt. Abh\u00e4ngig der geplanten Teilnehmer:innenzahl bieten wir einen Workshop exklusiv f\u00fcr Ihr Unternehmen an. Kommen Sie gerne auf uns zu, damit wir die weiteren Details anschlie\u00dfend in einem pers\u00f6nlichen Gespr\u00e4ch kl\u00e4ren k\u00f6nnen. Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail und geben dort Eckdaten zum Unternehmen, die geplante Teilnehmer:innenzahl sowie einen Wunschzeitraum an.<\/p>

    Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Ihre Workshopleiter:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Marcus Mau, M.Sc.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Malte Hansjosten, M.Sc.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Edwin Blum, M.Sc.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Ehsan Karimi, M.Sc.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    „Getting Started“ – Workshops Zu unserer \u201eGetting Started\u201c-Workshop-Reihe geh\u00f6ren Workshops mit unterschiedlichen Schwerpunkten: Sie planen die Integration von KI in Ihrer Produktion und w\u00fcnschen sich Input zur eigenverantwortlichen… 1. …Planung und Organisation des Vorhabens? Dann besuchen Sie den „Getting started: KI-Projekte durchf\u00fchren f\u00fcr Manager“ Tagesworkshop! 2. …Umsetzung des Vorhabens? Dann besuchen Sie den „Getting started: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"","ocean_second_sidebar":"","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"","ocean_custom_header_template":"","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"","ocean_menu_typo_font_family":"","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"","footnotes":""},"class_list":["post-153","page","type-page","status-publish","hentry","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/153","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=153"}],"version-history":[{"count":115,"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/153\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":766,"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/153\/revisions\/766"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.wbk.kit.edu\/wbkintern\/Forschung\/Projekte\/proki_karlsruhe_wp\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=153"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}