Carmen Krahe, M.Sc.

  • 76131 Karlsruhe
    Kaiserstraße 12

Carmen Krahe, M.Sc.

Forschungs- und Aufgabengebiete:

  • Produkt-Produktions-Codesign
  • Maschinelles Lernen auf 3D-Modellen
  • Industrie 4.0
  • Produktionsplanung und -steuerung
  • Steuerung flexibler Produktionssysteme

Allgemeine Aufgaben:

  • Vorlesungsbetreuer der Vorlesung Integrierte Produktionsplanung im Zeitalter von I4.0 (IPP)

    • Detailplanung: Produktionsplanung und -steuerun

  • Übungskoordination IPP

Projekte:

  • AIAx – Artificial Intelligence goes CAx
  • MoSyS - Menschorientierte Gestaltung komplexer System of Systems

Lebenslauf:

seit 11/2018 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)
10/2011 - 10/2018 Studium des Wirtschaftsingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

 

Veröffentlichungen


KI-Assistenzsysteme in der Produktentwicklung
Schäfer, L.; Krahe, C.
2022. Potentiale digitaler Führung und Technologien für die Teaminteraktion von morgen : Zwischenbericht des vom BMBF geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojektes im Rahmen des Programms. Hrsg.: G. Lanza, 68 – 74, TEWISS Verl
Product-Production-CoDesign: An Approach on Integrated Product and Production Engineering Across Generations and Life Cycles
Albers, A.; Lanza, G.; Klippert, M.; Schäfer, L.; Frey, A.; Hellweg, F.; Müller-Welt, P.; Schöck, M.; Krahe, C.; Nowoseltschenko, K.; Rapp, S.
2022. 32nd CIRP Design Conference (CIRP Design 2022) - Design in a changing world. Ed.: N. Anwer, 167–172, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2022.05.231
AI based geometric similarity search supporting component reuse in engineering design
Krahe, C.; Marinov, M.; Schmutz, T.; Hermann, Y.; Bonny, M.; May, M.; Lanza, G.
2022. 32nd CIRP Design Conference (CIRP Design 2022) - Design in a changing world. Ed.: N. Anwer, 275–280, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2022.05.249
AI-Based knowledge extraction for automatic design proposals using design-related patterns
Krahe, C.; Kalaidov, M.; Doellken, M.; Gwosch, T.; Kuhnle, A.; Lanza, G.; Matthiesen, S.
2021. Procedia CIRP, 100, 397–402. doi:10.1016/j.procir.2021.05.093
Development of a Human-centered Industry 4.0 Philosophy
Kandler, M.; Lanza, G.; Krahe, C.
2020. M. Liewald (Hrsg.), New Developments in Sheet Metal Forming (NEBU 2020) Hrsg.: Liewald, Mathias, 123–135, Institute for Metal Forming Technology of University of Stuttgart
Deep Learning for Automated Product Design
Krahe, C.; Bräunche, A.; Jacob, A.; Stricker, N.; Lanza, G.
2020. Procedia CIRP, 91, 3–8. doi:10.1016/j.procir.2020.01.135
Multi-objective optimization of lean and resource efficient manufacturing systems
Greinacher, S.; Overbeck, L.; Kuhnle, A.; Krahe, C.; Lanza, G.
2020. Production engineering, 14, 165–176. doi:10.1007/s11740-019-00945-9
Track & Trace als Basis für die Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie
Lanza, G.; Klenk, F.; Krahe, C.
2019. Werkstoffe in der Fertigung, 2019 (6), 22–23
The Impact of Routing and Operation Flexibility on the Performance of Matrix Production Compared to a Production Line
Hofmann, C.; Brakemeier, N.; Krahe, C.; Stricker, N.; Lanza, G.
2018. R. Schmitt & G. Schuh (Hrsg.), Advances in Production Research Hrsg.: Schmitt, Robert; Schuh, Günther, 155–165, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-03451-1_16