Philipp Gönnheimer, M.Sc.

  • 76131 Karlsruhe
    Kaiserstraße 12

Philipp Gönnheimer, M.Sc.

Forschungs- und Arbeitsgebiete:

  • Steuerungs- und Kommunikationstechnik in Maschinen und Anlagen
  • Baukastenkonzepte für Produktionsanlagen
  • Themenbereich Industrie 4.0

 

Projekte:

  • EN-AI-BLER: – Intelligente Bereitstellung von Produktionsdaten zur Steigerung der Wertschöpfung durch KI-Anwendungen
  • Wertstromkinematik – Innovative, wandlungsfähige Produktion der Zukunft
  • I4TP - Deutsch-Chinesische Industrie 4.0 Fabrikautomatisierungsplattform
  • ROBOTOP - Modulare, offene und internetbasierte Plattform für Roboter-Anwendungen in Industrie und Service  
  • SDM4FZI - Digitalisierung von Brownfield-Produktionsanlagen für Software-defined Manufacturing
  • ProKI Karlsruhe - Karlsruher Zentrum für KI in der Zerspanung

Veröffentlichungen


Optimal Robot Workpiece Placement for Maximized Repeatability
Baumgärtner, J.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.
2023. Advances in System-Integrated Intelligence – Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence (SysInt 2022), September 7-9, 2022, Genova, Italy. Ed.: M. Valle, 252–261, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-16281-7_25
Industrielles Transferlernen : Der Schlüssel zur Übertragung von Künstlicher Intelligenz = Industrial Transfer Learning : The Key to Transfer Artificial Intelligence
Netzer, M.; Alexander, P.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.
2022. ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 117 (9), 597–599. doi:10.1515/zwf-2022-1109
Conceptual control architecture for future highly flexible production systems
Mühlbeier, E.; Oexle, F.; Gerlitz, E.; Matkovic, N.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.
2022. Procedia CIRP, 106, 39–44. doi:10.1016/j.procir.2022.02.152
Misalignment Detection on Linear Feed Axis with FFT and Statistical Analysis using Motor Current
Demetgül, M.; Gu, M.; Jonas, H.; Zhao, Y.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.
2022. Journal of Machine Engineering, 22 (2), 31–42. doi:10.36897/jme/147699
Dynamic Partial Reconfiguration for Adaptive Sensor Integration in Highly Flexible Manufacturing Systems
Schade, F.; Karle, C.; Mühlbeier, E.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.; Becker, J.
2022. Procedia CIRP, 107, 1311–1316. doi:10.1016/j.procir.2022.05.150
Functional Integration of Subcomponents for Hybridization of Fused Filament Fabrication
Baranowski, M.; Schlotthauer, T.; Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Coutandin, S.; Fleischer, J.; Middendorf, P.
2022. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, 11 (5), 319–325. doi:10.18178/ijmerr.11.5.319-325
Development of a Parallel Product-Production Co-design for an Agile Battery Cell Production System
Ruhland, J.; Storz, T.; Kößler, F.; Ebel, A.; Sawodny, J.; Hillenbrand, J.; Gönnheimer, P.; Overbeck, L.; Lanza, G.; Hagen, M.; Tübke, J.; Gandert, J.; Paarmann, S.; Wetzel, T.; Mohacsi, J.; Altvater, A.; Spiegel, S.; Klemens, J.; Scharfer, P.; Schabel, W.; Nowoseltschenko, K.; Müller-Welt, P.; Bause, K.; Albers, A.; Schall, D.; Grün, T.; Hiller, M.; Schmidt, A.; Weber, A.; Biasi, L. de; Ehrenberg, H.; Fleischer, J.
2022. Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems. Hrsg.: Ann-Louise Andersen, Rasmus Andersen, Thomas Ditlev Brunoe, Maria Stoettrup Schioenning Larsen, Kjeld Nielsen, Alessia Napoleone, Stefan Kjeldgaard, 96–104, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-90700-6_10
Hybridization of Fused Filament Fabrication Components by Stereolithographic Manufactured Thermoset Inserts
Baranowski, M.; Schlotthauer, T.; Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Coutandin, S.; Fleischer, J.; Middendorf, P.
2021. Recent Advances in Manufacturing Engineering and Processes : Proceedings of ICMEP 2021. Ed. by R. K. Agarwal, 3–14, Springer Singapur. doi:10.1007/978-981-16-3934-0_1
Comprehensive machine data acquisition through intelligent parameter identification and assignment
Gönnheimer, P.; Karle, A.; Mohr, L.; Fleischer, J.
2021. 54th CIRP CMS 2021 - Towards Digitalized Manufacturing 4.0. Ed.: D. Mourtzis, 720–725, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2021.11.121
Design and implementation of a holistic framework for data integration in industrial machine and sensor networks
Hillenbrand, J.; Gönnheimer, P.; Gerlitz, E.; Fleischer, J.
2021. 54th CIRP CMS 2021 - Towards Digitalized Manufacturing 4.0. Ed.: D. Mourtzis, 1771–1776, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2021.11.298
Wertstromkinematik – Produktionssysteme neu gedacht – Interdisziplinäres Forscherteam arbeitet an der Produktionstechnik der Zukunft (Teil 1)
Mühlbeier, E.; Oexle, F.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J.; Ye, X.; Hohmann, S.; Mamaev, I.; Bertram, T.; Bryg, M.; Kotschenreuther, J.; Kipfmüller, M.; Bremer, F.; Matthiesen, S.; Arndt, T.; Schulze, V.
2021. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 116 (11), 847–851. doi:10.1515/zwf-2021-0179
Seamless and modular architecture for autonomous machine tools
Fleischer, J.; Puchta, A.; Gönnheimer, P.
2021. Journal of Machine Engineering, 21 (3), 40–46. doi:10.36897/jme/141565
Offline-online pattern recognition for enabling time series anomaly detection on older nc machine tools
Netzer, M.; Palenga, Y.; Goennheimer, P.; Fleischer, J.
2021. Journal of Machine Engineering, 21 (1), 98–108. doi:10.36897/jme/132248
Erhöhung der Skalierbarkeit von KI-Anwendungen in Produktionsanlagen – durch intelligente Parameteridentifikation und Datensegmentierung
Gönnheimer, P.; Netzer, M.; Mohr, L.; Hörsten, G. von; Fleischer, J.
2020. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 115 (7-8), 517–519. doi:10.3139/104.112318
Self-Aware LiDAR Sensors in Autonomous Systems using a Convolutional Neural Network
Qu, J.; Barton, D.; Gönnheimer, P.; Pinsker, F.; Kufer, D.; Fleischer, J.
2020. Procedia manufacturing, 52, 50–55. doi:10.1016/j.promfg.2020.11.010
Concept for the Configuration of Turnkey Production Systems
Gönnheimer, P.; Kimmig, A.; Ehrmann, C.; Schlechtendahl, J.; Güth, J.; Fleischer, J.
2019. (F. Dietrich & N. Krenkel, Hrsg.) Procedia CIRP Hrsg.: Dietrich, Franz; Krenkel, Nicole, 86, 234–238. doi:10.1016/j.procir.2020.01.047
Methodical approach for the development of a platform for the configuration and operation of turnkey production systems
Gönnheimer, P.; Kimmig, A.; Mandel, C.; Stürmlinger, T.; Yang, S.; Schade, F.; Ehrmann, C.; Klee, B.; Behrendt, M.; Schlechtendahl, J.; Fischer, M.; Trautmann, K.; Fleischer, J.; Lanza, G.; Ovtcharova, J.; Becker, J.; Albers, A.
2019. Procedia CIRP, 84, 880–885. doi:10.1016/j.procir.2019.04.260
Modular smart controller for Industry 4.0 functions in machine tools
Barton, D.; Gönnheimer, P.; Schade, F.; Ehrmann, C.; Becker, J.; Fleischer, J.
2019. Procedia CIRP, 81, 1331–1336. doi:10.1016/j.procir.2019.04.022
Self-describing connected components for live information access within production systems
Barton, D.; Gönnheimer, P.; Qu, C.; Fleischer, J.
2018. Procedia manufacturing, 24, 250–257. doi:10.1016/j.promfg.2018.06.031