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M.Eng. Markus Netzer

Research Associate
department: Machines, Equipment and Process Automation
office hours: to be agreed
room: 130, Geb. 50.36
phone: +49 1523 9502601
markus netzerPpl1∂kit edu

76131 Karlsruhe
Kaiserstraße 12


M.Eng. Markus Netzer

Area of Research:

  • Machines, Equipment and Process Automation using techniques of machine learning
  • Condition Monitoring

 

Curriculum Vitae:

since 11/2018 Research Associate at the Institute of Production Science (wbk) at Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

 

Publications

[ 1 ] Netzer, M.; Michelberger, J. & Fleischer, J. (2019), "Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine", ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, no. 10, pp. 635-638. https://doi.org/10.3139/104.112158
Abstract:
Anwendungen für Künstliche Intelligenz stehen in der Produktionstechnik kurz vor der industriellen Nutzung. Für eine Störungserkennung werden bislang feste Eingriffsgrenzen in den Signaldaten definiert. Um eine autonome Störungserkennung ohne feste Eingriffsgrenzen zu entwickeln, werden auf Basis einer Mustererkennung wiederkehrende Bearbeitungssegmente in den Signaldaten detektiert. Im vorliegenden Beitrag wird ein Vorgehen für eine Online-Mustererkennung im NC-Code beschrieben, worauf die erkannten Segmente mit Antriebssignalen verknüpft werden. Das intelligente System erlernt selbstständig individuelle Eingriffsgrenzen, wodurch eine Störungserkennung in Online-Daten des Antriebs ermöglicht wird. Der Anwender kann diese Störungen klassifizieren und bekommt Handlungsempfehlungen ausgegeben.